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z.B. Unterstützung bei Unternehmensberatung IT-Dienstleistungen Buchhaltung

Patrick Dauster - High-End Software- u. AI - Engineering u. Integration

IT-Dienstleistung
Anfrage oder Rückruf
Rainerstraße 17,
4020 Linz
Telefonnummer anzeigen0043 664 8516790 info@pdtech.io https://pdtech.io
V-Card exportieren Kontaktdaten aufs Handy holen

Langjährige Erfahrung im High End Software- &  AI-Engineering.

Intelligente KI-Integration für den produzierenden Mittelstand & die Industrie. 

Wir entwickeln maßgeschneiderte Software- u. KI-Lösungen, basierend auf langjähriger Enterprise-Expertise im Bereich industrieller Großprojekte

Gut 2/3 aller Software- und Digitalisierungsprojekte in Unternehmen scheitern... mit UNS NICHT! 

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PERFORMANTERE, USERFREUNDLICHERE, ENERGIE-EFFIZIENTERE KI- UND SOFTWARE !

Integration "klassischer" Software / Apps und KI-Anwendungen / KI-Agenten auf Basis von Spring AI und dem MODEL CONTEXT PROTOCOL (MCP)

Innovative Software bzw. Microservices für EREIGNISGESTEUERTE SYSTEME (EVENT-DRIVEN SYSTEMS) .

UBIT-Informationen

Fachgruppenname
Unternehmensberatung, Buchhaltung und Informationstechn. (gesamt)
Berufszweigname
IT-Dienstleistung
Fachgebiete
Innovationsmanagement, Projektmanagement, Risikomanagement, Dienstleistungen im Datenbankbereich, Entwicklung und Design von Online-Shop Lösungen, Webseiten-Statistiken und Internetanalysen, Investitionsplanung, Produktionsplanung und -steuerung, Ablauforganisation, Aufbauorganisation, Informationssysteme, Prozessmanagement, Coaching, Management-Informationssysteme, Kostenrechnung, Planung und Design von Lösungskonzepten für den Betrieb und das Management von Netzen, Projektmanagement, Kostenrechnung
Produkte und Leistungen
Eingebettete Systeme (Embedded Systems) / Microcontroller-Programmierung, Web-Applikationen, Progressive Web App's (PWA), Native App's, WEB-API‘s, Enterprise Integration- & API-Platform(-as-a-service), API-Entwicklung - Rest - GraphQl - gRPC, Verteilte Systeme - Microservices, Software-Engineering, Cloud-Infrastrukturen, Scripting - Bash, Zsh, PowerShell, Webserver und Webservices, Technologieberatung, Industrie 4.0 - ERP und MES sowie OPC-UA, KI - Machine Learning, Deep Learning, TensorFlow, Linux- und Windows-Server, Docker, Kubernetes, Mathematische Modellbildung und Computer-Simulationen, Wertefluss - Kosten- u. Erlösrechnung - Controlling-Systeme - KPI's - BI, Operations Research, Lineare Optimierung, LaGrange-Ansatz,

Firmendaten

Firmenwortlaut (lt. Firmenbuch)
Patrick Dauster
Unternehmensbezeichnung (selbstgewählt)
pdTech - High-End Software- & AI - Engineering
Anschrift
Rainerstraße 17, 4020 Linz
Anzahl der Mitarbeiter
0
Behörde gem. ECG (E-Commerce Gesetz)
Bezirkshauptmannschaft Linz (Stadt)
GLN (der öffentlichen Verwaltung)
9110035718045
Öffnungszeiten
Mo 08:30 - 18:00, Di 08:30 - 18:00, Mi 08:30 - 18:00, Do 08:30 - 18:00, Fr 08:30 - 18:00, Sa 09:00 - 12:00
Telefonische Erreichbarkeit Montag bis Freitag von 8.30 Uhr bis 18.00 Uhr. Samstag 09:00 bis 12:00 Uhr. Persönliche Termine nur nach Vereinbarung!
Wir über uns
Als langjähriger Senior Fullstack Developer, Software Engineer und technischer Berater in Festanstellung bei der PSI Software SE – einem von nur rund 300 in Europa im Prime Standard gelisteten Unternehmen und weltweiter Marktführer im Bereich Software für kritische Infrastruktur sowie die Stahl- und Metallindustrie – entwickle ich Software für namhafte produzierende Unternehmen und die Industrie vor allem in Österreich, Deutschland und der Schweiz. Aus dieser tiefen Industrie-Erfahrung heraus gründete ich pdTech. Wir verfügen nachweislich über eine sehr hohe Expertise im Engineering und Development von Business-/Enterprise-Software und KI-Modulen, die hochkomplexen prozess- und verarbeitungstechnischen Logiken und Anforderungen genügen muss, die aber zugleich auch benutzerfreundlich, sicher und ressourcenschonend - Clean Code, Effizient - daherkommt. Jeden Tag beweisen wir unseren Kunden, dass wir dieses Know How effizient in funktionierende Software- und KI-Lösungen implementieren. Technologie-Stack: C und C++, Python und Mojo (in Zukunft), Java, Groovy u. Kotlin, JavaSript, TypeScript, Node.js (Runtime Environment), PHP, Scripting: Bash, Zsh, PowerShell, Server: Linux / Linux-Server, Windows Server Datenbanken: Relationale DB (SQL), NoSQL (MongoDB), Graphdatenbanken, Vektordatenbanken Frameworks: TensorFlow, TensorFlowJS, Keras, Angular, Qt, Maven, Gradle, Django, Spring Boot, Quarkus, Apache Camel, Apache Kafka, uvm.,
Berechtigungen
Dienstleistungen in der automatischen Datenverarbeitung und Informationstechnik (15.04.2024)

Produzierender Mittelstand und Industrie - Vektordatenbanken

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Performante KI-Infrastruktur: Konzeption und Entwicklung eventbasierter Architekturen zur Integration und Abfrage von Vektordatenbanken – optimiert für industrielle Echtzeitanforderungen mittels C++.

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Industrial APPs - Angular Frontend und Java EE / Spring Webservice inkl. RESTful API

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